Onderdeel van de wedstrijd zijn sprintdagen. Tijdens deze sprintdagen helpen de TU Delft studenten bedrijven aan een oplossing voor een probleem. De eendaagse sprint bij KLM E&M is echter iets anders aangevlogen dan normaal gesproken wordt gedaan. Tijdens de sprint maakten we niet alleen gebruik van de kennis van TU Delft studenten, maar ook van MBO & MBA studenten. 6 TU Delft studenten, 6 MBO vliegtuigtechniek studenten van het ROC Maastricht/Aachen Airport en 2 MBA studenten van de universiteit van Maastricht werkten in co-creatie aan een business case met een concrete probleemstelling die we als KLM E&M hebben opgesteld. De businesscase zag er als volgt uit:

Probleemstelling Binnen KLM E&M vinden we studenten van verschillende opleidingsniveaus (van MBO tot aan universitair). Echter wordt er nog te weinig rekening met elkaar gehouden als het gaat om het samen innoveren. Bijvoorbeeld als er binnen een proces geïnnoveerd wordt, wordt er door universitaire studenten onderzoek gedaan naar nieuwe technologieën, maar wordt er nog niet altijd gekeken naar wat voor gevolgen de nieuwe technologie heeft voor de medewerker in een uitvoerende rol met een mbo-opleiding. Daarnaast worden er ook innoverende ideeën bedacht door medewerkers in uitvoerende rollen, maar hoe koppel je deze vervolgens weer aan nieuwe technologieën?

Uitdaging Aan de hand van een case over de toekomstige samenwerking tussen de mens en machine, hebben we de dag afgetrapt. De introductie van nieuwe technologieën vereist een andere manier van samenwerken dan dat we dat tot dan toegewend zijn. Na de toelichting van deze use-case, hebben we de studenten gevraagd om gezamenlijk te brainstormen over mogelijke oplossingen. Dit deden de studenten in twee groepen.

Groep 1 had als thema het verminderen van de ‘fear of making errors’ bij de mechanics, waarbij de mechanics ondersteund worden door een digitale tool die met behulp van ‘speech to text’ (iets inspreken en het wordt automatisch vertaald) informatie kunnen opvragen in de digitale AMM, EMM, IPC-manuals, met behulp van ChatGPT en responsive AI (kunstmatige intelligentie) models. Hierbij werden de handleidingen gevisualiseerd door middel van video's.

Groep 2 had als thema hoe we E&M medewerkers, samenwerkend met machines, relevante, stimulerende en waardevolle taken kunnen laten blijven uitvoeren. Bij de pitches ontstonden interessante inzichten in elkaars belangen en werden er nieuwe ontdekkingen gedaan, zo had een TU Delft student werkelijk geen idee hoe een motor van de vleugel gedemonteerd wordt bij het transporteren van de motor. Dit wist een van de MBO-studenten hem in alle details uit te leggen.

De waarde Op gebied van sociale innovatie is het belangrijk dat alle medewerkers uit de verschillende onderdelen en lagen van de organisatie goed kunnen samenwerken. Het herkennen van de belangen van de verschillende ‘bloedgroepen’ helpt ons om beter in te kunnen spelen op de behoeften van onze medewerkers. Op deze manier wordt nieuw talent aangetrokken of inhouse talent beter herkent.