Gegevens gebruiken om het onverwachte te voorspellen Prognos® for Aircraft is ontworpen om een extra element van vooruitziendheid toe te voegen aan de planning van het onderhoud van componenten en apparatuur, waarbij gebruik wordt gemaakt van AI/Big Data-technologie om vliegtuigonderdelen en -systemen te monitoren. De applicatie kan defecten aan componenten en systemen voorspellen tot 50 vluchten voordat ze zich voordoen, waardoor reparatie- of vervangingsoperaties van tevoren kunnen worden gepland en AOG-situaties (en de negatieve gevolgen daarvan voor de activiteiten van luchtvaartmaatschappijen) worden vermeden. Deze overeenkomst vormt een aanvulling op de Component Support-diensten die AFI KLM E&M sinds 2014 aan Virgin Atlantic levert.

Neil Ambidge, VP Engineering & Maintenance bij Virgin Atlantic Airways: “Voorspellend onderhoud is een paradigmaverschuiving voor de sector en biedt een groot potentieel voor een operator als Virgin Atlantic. AFI KLM E&M heeft geavanceerde expertise op dit gebied ontwikkeld en een veelgeprezen tool in Prognos®, die al waardevolle hoeveelheden gegevens van de 787 vloten van Air France-KLM en haar andere klanten benut. Virgin Atlantic zal nu op dit programma kunnen vertrouwen om de betrouwbaarheid van onze activiteiten voor onze klanten verder te verbeteren, terwijl het ook efficiëntieverbeteringen genereert waar we van kunnen profiteren.”

Derk Nieuwenhuijze, VP Digital, Marketing & Communicatie bij AFI KLM E&M, voegde hieraan toe: “We zijn vereerd en blij dat Virgin Atlantic haar lange gedeelde geschiedenis met AFI KLM E&M voortzet. Ons innovatieve Prognos®-programma wordt door steeds meer van onze luchtvaartklanten gebruikt, waarbij elk van hen de effectiviteit van de tool vergroot door de beschikbare datasets te verrijken. De tool wordt een natuurlijke aanvulling op standaard ondersteuningsoplossingen, om de waarde die door onderhoudswerkzaamheden wordt gegenereerd te maximaliseren.”